TomoScope® XS Plus
TomoScope® XS Plus
Orta büyüklükteki iş parçalarının ölçümü için endüstriyel bilgisayarlı tomografi (CT)
TomoScope® XS PlusÜretim alanı ve ölçüm odası için X-ışınlı tomografi ile ölçümler
TomoScope® XS Plus (faydalı model), daha büyük iş parçalarının ve küçük nesnelerin yüksek çözünürlükte veya kısaltılmış ölçüm süresiyle ölçülmesini sağlar. Ölçüm sonucu olarak, tüm koordinat eksenlerinde neredeyse istenildiği gibi ayarlanabilen çözünürlükle (60 milyar voksele kadar) eksiksiz iş parçası hacimleri elde edilir. Uygulama alanları arasında örneğin konnektörlerin, plastik gövde ve kapakların, 3D baskılı iş parçalarının, ambalajların, PET şişelerin ve preformların 3D ölçümleri yer alır.

Diğer avantajlar
- İlk kez monoblok tasarımda sunulan transmisyon tüpü sayesinde yüksek tüp gücünde bile küçük bir odak noktası elde edilir; böylece ölçümler, konvansiyonel CT makinelerine kıyasla yüksek çözünürlükte 5 kat daha hızlı gerçekleştirilebilir
- X-ışını kaynağı, kapalı ve açık mikrofokus X-ışını tüplerinin avantajlarını birleştirir
- Duruş süreleri ve işletme maliyetleri en aza indirilir
- Konvansiyonel koordinat ölçüm makinelerinde olduğu gibi, cihazın tamamı için bakım periyodu yalnızca bir yıldır
- Problama hatasını azaltmak için yerel alt voksel işleme (subvoxeling)
- OnTheFly tomografi ve gerçek zamanlı rekonstrüksiyon hızlı ölçümler sağlar
- Tasarım olarak Radyasyondan Korunma Yönetmeliği'ne göre tam koruma cihazına eşdeğerdir
- Güvenilir ve izlenebilir ölçüm sonuçları için VDI 2617'ye göre standartlara uygun kalibrasyon, isteğe bağlı olarak DAkkS sertifikalı

TomoScope® XS Plus

- Tasarım
Bilgisayarlı tomografi sensörlü 3D koordinat ölçüm makinesi
- Ölçüm aralığı
Maks. iş parçası boyutları D = 289 mm / L = 456 mm (iş parçalarının en-boy oranına bağlı olarak)
- Doğruluk
4,5 µm'ye kadar izin verilen uzunluk ölçüm hatası
TomoScope® XS Plus için ek donanım
Optik, prob, bilgisayarlı tomografi ve multisensör sistemli koordinat ölçüm makineleri için evrensel ölçüm yazılımı
Çok çeşitli sensörlere sahip makinelerin kullanımı ile hacim verilerinin ve nokta bulutlarının değerlendirilmesi ...






